原文来源：深思SenseAI

图片来源：由无界 AI生成

2023 年 12 月 5 日，Replicate 拿到了 a16z 领投的 4000 万美元 B 轮融资，而在今年早些时间，该公司已经完成了近 5000 万美元的两轮融资。Replicate 想做的，是通过构建 AI 模型的开源社区，让模型 API 化，降低 AI 模型的使用成本，让独立开发者和企业都能够快速便捷地使用、微调、部署开源模型。

AI 技术民主化：AI 模型并不是科技大厂的专属工具，随着更多的独立开发者通过 AI Wrapper 工具实现创收，甚至诞生了诸如 Photo AI 等 ARR 达到百万美元的项目，AI 模型的需求一定是指数级上升——这就是 Replicate 看中的机会，提供更加轻便的模型部署方式，建立模型开源社区，推动 AI 技术的民主化进程。

AI Native 产品分析          

Replicate

1. 产品：Replicate

2. 创始团队

• Ben Firshma，Replicate CEO，前 Docker 产品经理；
• Andreas Jansson，Replicate 联创，机器学习博士，之前在 Spotify 负责基础设施建设。

3. 产品简介

提供各种大模型的 API，让更多开发者能够更低成本地实现自己的 AI 产品。

4. 发展进程

• 2020 年 11 月，发布 Replicate；
• 2021 年，开始做模型托管；
• 2023 年 2 月，完成由 a16z 领投的 1250 万美元 A 轮融资；
• 2023 年 7 月，完成 3200 万美元融资；（投资者未公开）
• 2023 年 12 月，完成由 a16z 领投的 4000 万美元 B 轮融资。

01. 关于创始人

12 月 6 日，Replicate 宣布完成 4000 万美元的 B 轮融资，本轮融资由 a16z 领投，英伟达风险投资机构 NVentures、 Heavybit、红杉和 Y Combinator 参投，融资估值达到 3.5 亿美金。

Firshma 是 Replicate 的创办者以及 CEO，今天这篇文章，我们先从他的经历开始讲起：

• 2008 年至 2011 年：Firshman 在华威大学学习计算机科学；
• 2008 年 6 月-2008 年 8 月：在谷歌学习编程，为 Django 建立了一个搜索 API；
• 2009年 12 月-2010 年 1 月：作为 Guardian Group 的开发人员，建立了 Guardian 的世界政府数据网站；
• 2010 年 3 月至 2010 年 10 月：担任《Chief of The Boar》（华威大学校报）编辑；
• 2010 年 8 月-2011 年 5 月：作为 Guardian Group 的开发人员，为 The Guardian 的 iPad 构建了一种新型发布系统（并获奖）；
• 2011 年 1 月至 2012 年 3 月：Firshman 与他人共同创立了 Epio；
• 2011 年 8 月-2012 年 3 月：任职 Lanyrd 的开发；
• 2012 年 3 月-2012年 5 月：加入This Is My Jam，作为开发构建 Spotify 应用程序；
• 2012 年 5 月-2013 年 5 月：共同创立了写作反馈工具 Poetica Ltd；
• 2013 年 7 月-2014 年 1 月：从事政府数字服务开发工作；
• 2013 年 5 月-2014 年 6 月：创立了容器 EC2 Orchard，并创建了 Fig，后来被 Docker 收购并演变为 Docker Compose；
• 2014 年 6 月-2016 年 12 月：加入 Docker， 担任产品经理，后来成为产品管理总监，领导 Docker 开源项目的开发；
• 2017 年 1 月至 2018 年 12 月：辞职，环游世界，骑自行车穿越欧洲和印度，从伦敦开车到中国。在旅途中，他建立了 arXiv Vanity，一款能将学术论文转化为网页的工具。
• 2019年10月-至今：创办 Replicate。

02. Replicate 的诞生

在 Firshman 的 Github 主页（https://github.com/bfirsh）中，大部份的提交都是在为开源项目做贡献，仅在 2019 年 10 月至 2020 年 1 月期间，才有向私有仓库提交代码的纪录——而这段时间内，他正是在筹备 Replicate 的诞生。

2020 年 1 月 1日，Firshman 从 YC 拿到了前种子轮融资。

第一次对 Replicate 公开仓库的代码提交是在 2020 年 7 月 1 日，由 Firshman 完成；紧接着，联合创始人 Andreas Jansson，完成了该仓库的第三次提交。

一开始，这个项目名为“Keepsake”，是一个为机器学习提供版本控制的 Python 库。这个库的主要功能是将文件和元数据（如超参数）上传到 Amazon S3 或 Google Cloud Storage，且可以通过命令行界面或笔记本电脑检索这些数据。

Keepsake 简化了机器学习模型的追踪和版本控制过程，使用户可以轻松地回溯到之前的实验状态，提高了实验的可重复性。

 早期的 Keepsake 网站

2020 年 11 月，这个项目正式更名为 Replicate，并且首版网站就是根据之前的页面直接优化而成。

当时，Replicate 官网仅推出了 2 个模型：

• 一个是帮助用户了解 Replicate；
• 一个是做电影推荐。

而现在，Replicate 网站提供的 AI 模型数量已经到了 25000+ 。

由 Keepsake 改版的 Replicate 早期网站

比较有意思的是，每次在 Github 上提交代码后，Firshman 都会取一个通俗易懂的标题，方便用户能看懂版本更新的作用所在。

通俗易懂的标题

此外，他甚至会单独写材料，来向用户详细解释「他们某些功能为何这么做的」的原因。

向用户解释「为什么」

那个时候，他们每天都会在 Github 上提交代码，直到 2020 年 11 月 19 日，Firshman 发了一条推特，正式发布了 Replicate。

发布 Replicate

到了 2021 年初，Replicate 开始转向模型托管，当年 11 月的时候，网站提供了更多其他模型便于开发者调用。

2023 年初，Replicate 获得由 a16z 领投的 1250 万美元 A 轮融资；同年 7 月，又拿到了 3200 万美元投资；接着在 12 月，完成再次由 a16z 领投的 4000 万美元 B 轮融资。

一年完成 3 次融资，总金额超过 8000 万美元，这在今年的市场中也是一个非常亮眼的成绩；接下来，我们再来看看，Replicate 究竟如何赚钱，能够得到投资人的如何青睐？

03. Replicate 商业模式

大部分 API 服务按照调用次数收取费用，但 Replicate 是根据开发者调用模型 API 的时间来收费，并且根据硬件配置的不同（GPU、CPU 等配置），提供多种级别的收费方式；最便宜的仅需 0.36 美元/小时，最贵的则达到 20.88 美元/小时。

Replicate 官网定价

Replicate 的主要用户群体是独立开发者，他们会使用 Replicate 来开发自己的 AI 项目，其中，不乏将小项目发展为年入百万美金的大生意，例如：

• PhotoAI.com：专门用于创建照片的 AI 图像生成工具，目前年营收已达到几百万美元；
• Headshotpro.com：AI 生成职业照的网站，目前年营收达到一百万美元。

这也许就是未来的趋势，随着无代码工具生态的成熟与各类 API 的普及，软件的技术实现成本正在逐渐降低——更多的小团队甚至个人开发者将更容易实现自己的创意，推动

除此之外，Replicate 也有一些 B 端客户，例如 Character AI, Labelbox，它们也在 Replicate 上部署了 相应的 AI 模型。

此外，根据 Replicate 官网 Blog 的公开信息，这一轮 4000 万美元的融资，主要会用于以下三个方向：

• 提供更优质的 B 端服务：推出更多组织协作相关的功能，让 Replicate 能更好地服务企业；
• 提高产品性能：优化在模型训练、部署等方面的速度；
• 更好的语言模型（官网未明确说明，猜测 Replicate 正在考虑推出自己的大模型）。

最后，再来欣赏一下 Replicate 的官网，非常的极客风，并配上非常简洁的 Slogan：Run AI with an API。

Replicate 官网

参考材料

https://bensbites.beehiiv.com/p/story-replicate-350m-company-powering-milliondollar-ai-companies